[패스트캠퍼스 :: 코딩테스트 인강] 8주차 ② 순차 탐색, 그래프

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탐색 알고리즘 - 04. 순차 탐색

그래프 이해와 자료 구조 - 01. 그래프 이해와 자료 구조

그래프 이해와 자료 구조 - 02. 그래프 종류와 자료 구조

 

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순차 탐색 (Sequential Search) 이란?

• 탐색은 여러 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾아내는 것을 의미
• 데이터가 담겨있는 리스트를 앞에서부터 하나씩 비교해서 원하는 데이터를 찾는 방법

 

from random import *

rand_data_list = list()
for num in range(10):
    rand_data_list.append(randint(1, 100))

 

def sequencial(data_list, search_data):
    for index in range(len(data_list)):
        if data_list[index] == search_data:
            return index
    return -1

 

 

 

그래프 (Graph) 란?

• 그래프는 실제 세계의 현상이나 사물을 정점(Vertex) 또는 노드(Node)와 간선(Edge)으로 표현하기 위해 사용

그래프 구조

 

 

그래프 (Graph) 관련 용어

• 노드 (Node): 위치를 말함, 정점(Vertex)라고도 함
• 간선 (Edge): 위치 간의 관계를 표시한 선으로 노드를 연결한 선이라고 보면 됨 (link 또는 branch라고도 함)
• 인접 정점 (Adjacent Vertex) : 간선으로 직접 연결된 정점(또는 노드)
• 참고 용어
  • 정점의 차수 (Degree): 무방향 그래프에서 하나의 정점에 인접한 정점의 수
  • 진입 차수 (In-Degree): 방향 그래프에서 외부에서 오는 간선의 수
  • 진출 차수 (Out-Degree): 방향 그래프에서 외부로 향하는 간선의 수
  • 경로 길이 (Path Length): 경로를 구성하기 위해 사용된 간선의 수
  • 단순 경로 (Simple Path): 처음 정점과 끝 정점을 제외하고 중복된 정점이 없는 경로
  • 사이클 (Cycle): 단순 경로의 시작 정점과 종료 정점이 동일한 경우

 

 

그래프 (Graph) 종류

무방향 그래프 (Undirected Graph)

• 방향이 없는 그래프
• 간선을 통해, 노드는 양방향으로 갈 수 있음
• 보통 노드 A, B가 연결되어 있을 경우, (A, B) 또는 (B, A) 로 표기

 

방향 그래프 (Directed Graph)

• 간선에 방향이 있는 그래프
• 보통 노드 A, B가 A -> B 로 가는 간선으로 연결되어 있을 경우, <A, B>로 표기 (<B, A>는 B -> A로 가는 간선이 있는 경우이므로 <A, B>와 다름)

 

 

 

 

가중치 그래프 (Weighted Graph) 또는 네트워크 (Network)

• 간선에 비용 또는 가중치가 할당된 그래프

 

 

 

 

 

연결 그래프 (Connected Graph) 와 비연결 그래프 (Disconnected Graph)

• 연결 그래프 (Connected Graph)
  • 무방향 그래프에 있는 모든 노드에 대해 항상 경로가 존재하는 경우
• 비연결 그래프 (Disconnected Graph)
  • 무방향 그래프에서 특정 노드에 대해 경로가 존재하지 않는 경우

 

 

 

사이클 (Cycle) 과 비순환 그래프 (Acyclic Graph)

• 사이클 (Cycle)
  • 단순 경로의 시작 노드와 종료 노드가 동일한 경우
• 비순환 그래프 (Acyclic Graph)
  • 사이클이 없는 그래프

 

 

완전 그래프 (Complete Graph)

• 그래프의 모든 노드가 서로 연결되어 있는 그래프

 

 

 

그래프와 트리의 차이

 

 

 

 

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